Supermicro Server HS421EGS-GS8 4U Intel AI GPU Server PCIe Gen3 Gen4 slots
Propriedades básicas
Propriedades comerciais
Quantidade mínima
1 unidade
Preço unitário
$2835-$4179
Detalhes do produto
Destacar:
Supermicro Server HS421EGS-GS8
,4U Intel AI GPU Server
,Intel AI Supermicro Server
Cooling:
Ventiladores hot-swap de alta eficiência
Processor Support:
Intel Xeon/AMD EPYC
Formfactor:
Montagem em rack/torre/lâmina
Products Status:
Conservado em estoque, usado, conservado em estoque
Network Connectivity:
Opções de 1GbE, 10GbE, 25GbE, 40GbE
Security Features:
TPM 2.0, inicialização segura
Coolingsystem:
Ventiladores de alta eficiência com fluxo de ar otimizado
Processorsupport:
Intel Xeon/AMD EPYC
Powersupply:
Redundante de 500 W a 2.000 W
Expansionslots:
Slots PCIe Gen3/Gen4
Memory Type:
DIMMs registrados DDR4/DDR5 ECC
Descrição do produto
Especificações e características pormenorizadas
Supermicro HS421EGS-GS8 (421EGS-GS8) 4U Intel AI GPU Server
Modelo: HS421EGS-GS8
O Supermicro HS421EGS-GS8 é um servidor Intel GPU de duplo soquete de 4U de alto desempenho projetado para treinamento de modelos de linguagem grandes (LLM), aplicações de visão computacional,e simulações de computação de alta performance (HPC).
Principais especificações
- Placas-mãe duplas LGA4677 com suporte a CPUs escaláveis Intel Xeon de 4a/5a geração com TDP máximo de 350W
- 32 slots RDIMM DDR5 ECC com capacidade para até 8 TB de memória 5600MT/s
- Suporta até 8 GPUs PCIe 5.0 de largura dupla com fluxo de ar GPU isolado para evitar o estrangulamento térmico
- Compatível com aceleradores de computação NVIDIA convencionais e pontes NVLink
- O armazenamento frontal inclui 8 caixas de acionamento NVMe / SATA de 2,5 "que podem ser trocadas a quente, além de dois slots de inicialização M.2 a bordo
- Configuração de energia: 4 fontes de alimentação redundantes de titânio CRPS com suporte a redundância 3+1 hot-swap
- Gerenciamento remoto iKVM integrado AST2600 BMC
- Um slot de mezanino OCP3.0 para conectividade de alta velocidade 25G/100G NIC/DPU
Otimizado para cargas de trabalho exigentes, incluindo aglomerados de treinamento de IA generativos, renderização de produção virtual e aplicações de computação científica paralela.
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