Supermicro Server HS421EGS-GS8 4U Intel AI GPU Server PCIe Gen3 Gen4 Schlitze
Grundlegende Eigenschaften
Immobilienhandel
Mindestbestellmenge
1 Einheit
Stückpreis
$2835-$4179
Produktdetails
Hervorheben:
Supermicro Server HS421EGS-GS8
,4U Intel AI GPU Server
,Intel AI Supermicro Server
Cooling:
Hocheffiziente, im laufenden Betrieb austauschbare Lüfter
Processor Support:
Intel Xeon / AMD EPYC
Formfactor:
Rackmount/Tower/Blade
Products Status:
Auf Lager, verwendet, auf Lager
Network Connectivity:
1GbE, 10GbE, 25GbE, 40GbE Optionen
Security Features:
TPM 2.0, sicherer Start
Coolingsystem:
Hocheffiziente Lüfter mit optimiertem Luftstrom
Processorsupport:
Intel Xeon / AMD EPYC
Powersupply:
Redundant 500 W bis 2000 W
Expansionslots:
PCIe Gen3/Gen4-Steckplätze
Memory Type:
DDR4/DDR5 ECC registrierte DIMMs
Produkt-Beschreibung
Detaillierte Spezifikationen & Funktionen
Supermicro HS421EGS-GS8 (421EGS-GS8) 4U Intel AI GPU Server
Modell: HS421EGS-GS8
Der Supermicro HS421EGS-GS8 ist ein leistungsstarker 4U-Rackmount-Dual-Socket-Intel-GPU-Server, der für das Training von großen Sprachenmodellen (LLM), Computervision-Anwendungen,und Hochleistungsrechner (HPC) Simulationen.
Schlüsselmerkmale
- Dual LGA4677-Motherboards mit Unterstützung von Intel Xeon-skalierbaren CPUs der 4./5th Generation mit maximal 350 Watt TDP
- 32 DDR5-ECC-RDIMM-Slots mit Unterstützung von bis zu 8 TB 5600 MT/s Speicher
- Unterstützt bis zu 8 vollständige PCIe 5.0-GPUs mit isolierter GPU-Luftströmung, um thermische Drosselung zu verhindern
- Kompatibel mit NVIDIA-Rechenbeschleunigern und NVLink-Brücken
- Der Frontspeicher umfasst 8 warmwechselbare 2,5-Zoll-NVMe/SATA-Antriebssäulen sowie zwei eingebaute M.2-Startplätze
- Stromkonfiguration: 4 CRPS-Titan-Rückständige-Stromversorgungen, die 3+1 Hot-Swap-Rückstände unterstützen
- Integrierte AST2600 BMC Fernverwaltung von iKVM
- Ein OCP3.0-Mezzanine-Slot für die Hochgeschwindigkeitsverbindung 25G/100G NIC/DPU
Optimiert für anspruchsvolle Arbeitslasten, einschließlich generativer KI-Trainingscluster, virtueller Produktionsrendern und wissenschaftlicher Parallelrechenanwendungen.
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