GPU
L20 Enterprise 48GB GPU ECC 368 Tensorkerne 92 RT-Kerne für professionelle 3D-Rendering
L20-GPU: 48 GB ECC-Speicher, 368 Tensor-Kerne, 92 RT-Kerne. Ideal für KI-Inferenz, 3D-Rendering und Virtualisierung. 59,35 TFLOPS FP32, 239 TOPS INT8 Leistung. 275 W Leistung, Dual-Slot-FHFL.
A10 24 GB Enterprise GPU ECC 288 Tensor-Kerne 72 RT-Kerne für KI-Abschluss
A10 24 GB Enterprise GPU: 9216 CUDA-Kerne, 288 Tensor-Kerne, 72 RT-Kerne, 24 GB GDDR6 ECC-Speicher. Liefert 31,2 TFLOPS FP32, 500 TOPS INT8, ~3,8x höheren Inferenzdurchsatz als T4. 150 W Leistung, Single-Slot-FHFL-Formfaktor. Ideal für KI-Inferenz, Virtualisierung und Medienverarbeitung.
P40 Enterprise GPU Pascal-Architektur 3840 CUDA-Kerne Videotranskodierung
Tesla P40: 24 GB ECC GDDR5-Speicher, 3840 CUDA-Kerne, 47 TOPS INT8-Leistung. Ideal für KI-Inferenz, Videotranskodierung und virtuelle Workstations. Passive Kühlung mit 250 W TDP, unterstützt Quadro vDWS und 24 NVENC-Sitzungen für mandantenfähige Virtualisierung.
M60 Enterprise GPU Maxwell 28nm 8.7 TFLOPS FP32 Unterstützung für virtuelle Arbeitsstationen
Tesla M60 Dual-GPU-Enterprise-Karte mit 4096 CUDA-Kernen, 16 GB GDDR5 ECC-Speicher und 8,7 TFLOPS FP32. Optimiert für NVIDIA GRID vGPU, unterstützt 32 virtuelle Benutzer für VDI, virtuelle Workstations und KI-Inferenz mit passiver Kühlung.
