জিপিইউ
এল২০ এন্টারপ্রাইজ ৪৮ জিবি জিপিইউ ইসিসি ৩৬৮ টেনসর কোর ৯২ আরটি কোর পেশাদার থ্রিডি রেন্ডারিংয়ের জন্য
L20 GPU: 48GB ECC মেমরি, 368 টেনসর কোর, 92 RT কোর। AI অনুমান, 3D রেন্ডারিং, ভার্চুয়ালাইজেশনের জন্য আদর্শ। 59.35 TFLOPS FP32, 239 TOPS INT8 পারফরম্যান্স। 275W পাওয়ার, ডুয়াল-স্লট FHFL।
এ১০ ২৪ জিবি এন্টারপ্রাইজ জিপিইউ ইসিসি ২৮৮ টেনসর কোর ৭২ আরটি কোর এআই ইনফারেন্সের জন্য
A10 24GB Enterprise GPU: 9216 CUDA কোর, 288 টেনসর কোর, 72 RT কোর, 24GB GDDR6 ECC মেমরি। 31.2 TFLOPS FP32, 500 TOPS INT8, T4 থেকে ~3.8x বেশি অনুমান থ্রুপুট সরবরাহ করে। 150W শক্তি, একক-স্লট FHFL ফর্ম ফ্যাক্টর। AI অনুমান, ভার্চুয়ালাইজেশন এবং মিডিয়া প্রক্রিয়াকরণের জন্য আদর্শ।
P40 এন্টারপ্রাইজ জিপিইউ পাস্কাল আর্কিটেকচার 3840 CUDA কোর ভিডিও ট্রান্সকোডিং
Tesla P40: 24GB ECC GDDR5 মেমরি, 3840 CUDA কোর, 47 TOPS INT8 পারফরম্যান্স। AI অনুমান, ভিডিও ট্রান্সকোডিং এবং ভার্চুয়াল ওয়ার্কস্টেশনের জন্য আদর্শ। 250W TDP সহ প্যাসিভ কুলিং, মাল্টি-টেন্যান্ট ভার্চুয়ালাইজেশনের জন্য Quadro vDWS এবং 24 NVENC সেশন সমর্থন করে।
এম৬০ এন্টারপ্রাইজ জিপিইউ ম্যাক্সওয়েল ২৮এনএম ৮.৭ টিএফএলওপিএস এফপি৩২ ভার্চুয়াল ওয়ার্কস্টেশন সাপোর্ট
Tesla M60 ডুয়াল-GPU এন্টারপ্রাইজ কার্ড 4096 CUDA কোর, 16GB GDDR5 ECC মেমরি, 8.7 TFLOPS FP32 প্রদান করে। NVIDIA GRID vGPU-এর জন্য অপ্টিমাইজ করা, VDI, ভার্চুয়াল ওয়ার্কস্টেশন এবং প্যাসিভ কুলিং সহ AI অনুমানের জন্য 32 জন ভার্চুয়াল ব্যবহারকারীকে সমর্থন করে।