ai training server
ASUS ESC8000A-E13-DR 4U 8-GPU Dual Rack KI-Trainingserver
ASUS ESC8000A-E13-DR 4U-Rack-Server für groß angelegte KI-Schulungen und HPC. Unterstützt zwei Intel
Rack-Server KI-Plattform KI-Trainings- und Inferenzserver R183-SF2-IAL1
1U-Rack-Server mit zwei Intel Xeon-CPUs, unterstützt 4 GPUs und 2 TB DDR5-Speicher. Ideal für KI-Training und HPC mit 4 Hot-Swap-NVMe-Schächten, OCP 3.0-Netzwerk und 2700-W-Titanium-Netzteilen. 3 Jahre Garantie.
Supermicro Server HS421EGS-GS8 4U Intel AI GPU Server PCIe Gen3 Gen4 Schlitze
Der Supermicro HS421EGS-GS8 4U Intel AI GPU Server unterstützt zwei Xeon-CPUs der 4./5. Generation, 8 PCIe 5.0 GPUs, 8 TB DDR5-Speicher, 8 Hot-Swap-NVMe-Schächte und redundante Titan-Netzteile. Optimiert für LLM-Training, HPC und KI-Workloads mit isolierter GPU-Kühlung und Fernverwaltung.
5U Supermicro Superserver SYS-521GE-TNRT AI Deep Learning Training GPU Rack Server
5U-Rack-Server mit 10 GPU-Kapazität, 8 TB DDR5-Speicher und 24 Hot-Swap-Schächten. Ideal für KI-Training, HPC und Rendering mit 2700-W-Titanium-Netzteilen und 3 Jahren Garantie.
ASUS ESC8000A-E13 4U 8 GPU Rack Server / 36SFF benutzerdefinierter Rack Server
Der ASUS ESC8000A-E13 4U-Rack-Server unterstützt 8 GPUs. Verfügt über zwei Intel Xeon-Prozessoren, 11 PCIe 5.0-Steckplätze, Tri-Mode-Speicherschächte und unabhängige Kühlung. Beinhaltet Fernverwaltung und redundante Titanium-Netzteile für die Bereitstellung im Rechenzentrum.
ESC-N8-E11 Rackmount-Server, Dual-Intel-Xeon-CPU der 5. Generation, bis zu 12 PCIE-Steckplätze, 32 DIMM, 10 NVMe OCP 3.0, auf Lager
ASUS ESC-N8-E11: NVIDIA HGX-zertifizierter 7U-KI-Server mit zwei Xeon-CPUs der 5. Generation, acht SXM5 H100/H200-GPUs, 32 DDR5-Steckplätzen, 10 NVMe-Schächten und acht OCP 3.0-NICs. Ideal für große generative KI-Schulungen und HPC-Computing mit 3 Jahren Garantie.
Supermicro Server AS-5126GS-TNRT 5U Dual AMD EPYC 9004/9005 GPU-Server
Supermicro AS-5126GS-TNRT 5U Dual AMD EPYC 9004/9005 GPU-Server für großes LLM-Training, 3D-Rendering und HPC. Unterstützt 8 PCIe 5.0-GPUs, 6 TB DDR5-Speicher und sechs 2700-W-Titanium-Netzteile. Optimiert für KI-Training und wissenschaftliches Rechnen.
