ASUS ESC8000A-E13 4U 8 GPU Rack Server / 36SFF Custom Rack Server

Propriedades básicas
Modelo de produto
ESC8000A-E13
Propriedades comerciais
Quantidade mínima
1 unidade
Preço unitário
$7462-$9000
Detalhes do produto
Destacar:

4U 8 GPU Rack Server

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ASUS ESC8000A-E13

,

Servidor de rack de GPU 36SFF

Type: Prateleira
Size: 87,5 * 445,4 * 748 milímetros
Processor Speed: 2.3GHz
Number Of Processors: 1 ou 2
Condition: 100% original Marca
Number Of Drive Bays: 4 a 24 baias
Place Of Original: China
Storage: 36SFF
Storage Type: SSD SATA/SAS/NVMe
Network Interface: 2 x 1 GbE / 4 x 10 GbE
Descrição do produto
Especificações e características pormenorizadas
Servidor em rack ASUS ESC8000A-E13 4U com 8 GPUs
Visão geral do produto

O ASUS ESC8000A-E13 é um servidor multi-GPU de montagem em rack 4U de alta densidade projetado para cargas de trabalho computacionais exigentes, incluindo treinamento de modelos de linguagem de grande porte, IA generativa, produção virtual e aplicações de computação de alto desempenho.

Especificações principais
  • Processadores:Processadores escaláveis ​​LGA4677 duplos de 4ª/5ª geração Intel Xeon com TDP de até 350W
  • Suporte GPU:Até 8 GPUs completas de dois slots, incluindo H100, A100, RTX A5000 com compatibilidade de ponte NVLink
  • Expansão:11 slots de expansão PCIe 5.0 e slot mezanino OCP 3.0 para DPUs ou NICs de alta velocidade
  • Armazenar:Oito compartimentos frontais de unidade NVMe/SATA/SAS de modo triplo com troca a quente para armazenamento rápido e de baixa latência
  • Resfriamento:Divida canais de resfriamento independentes de CPU e GPU para evitar interferência térmica
  • Gerenciamento:BMC ASMB13-iKVM integrado para gerenciamento remoto fora de banda abrangente
  • Poder:Múltiplas configurações de PSU, incluindo fontes de alimentação redundantes 2+1 e 2+2 Titanium para implantação flexível de data center
Áreas de aplicação

Ideal para treinamento de IA, ambientes de produção virtuais e outros aplicativos de uso intensivo de computação que exigem densidade e desempenho máximos de GPU.

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