Rack Server AI Plataforma de Treinamento e Inferência de IA Server R183-SF2-IAL1

Propriedades básicas
país de origem
China
Modelo de produto
R183-SF2-IAL1
Propriedades comerciais
Quantidade mínima
1 peça
Preço unitário
$3,888-4,500 / piece
Detalhes do produto
Destacar:

Plataforma AI de servidor em rack

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servidor em rack R183-SF2-IAL1

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servidor de treinamento em rack ai

Processor Type: Intel Xeon
Type: Prateleira
Products Status: Estoque
Warranty: 3 anos
Descrição do produto
Especificações e características pormenorizadas
R183-SF2-IAL1 Servidor Rack AI Platform AI Treinamento e Servidor de Inferência R183-SF2-IAL1
Visão geral do produto

O GIGABYTE R183-SF2-IAL1 é um servidor GPU de montagem em rack 1U de alto desempenho projetado especificamente para treinamento de IA, inferência e cargas de trabalho de computação de alto desempenho. Este servidor de nível empresarial oferece potência computacional excepcional com gerenciamento térmico avançado para operação confiável 24 horas por dia, 7 dias por semana em ambientes de data center.

Principais recursos
  • Processadores escaláveis ​​Intel Xeon duplos de 4ª/5ª geração
  • Memória DDR5 ECC de 16 canais com suporte para até 2 TB
  • Quatro slots FHFL PCIe Gen5 x16 com suporte para até quatro GPUs de slot duplo
  • Dois compartimentos hot-swap Gen5 NVMe/SATA/SAS-4 de 2,5 polegadas para armazenamento de alta velocidade
  • Slot OCP 3.0 para atualizações de rede 25G/100G
  • Fontes de alimentação redundantes duplas 80PLUS Titanium de 2700 W
  • Design térmico avançado para eficiência de resfriamento ideal
Especificações Técnicas
Fator de forma Montagem em rack 1U
Processadores Intel Xeon duplo escalável de 4ª/5ª geração
Memória ECC DDR5 de 16 canais, até 2 TB
Suporte GPU 4 GPUs de slot duplo via slots PCIe Gen5 x16
Armazenar Dois compartimentos hot-swap Gen5 NVMe/SATA/SAS-4 de 2,5 polegadas
Rede Slot OCP 3.0 (compatível com 25G/100G)
Fonte de energia Dual 2700W 80PLUS Titanium redundante
Aplicações ideais:Treinamento em IA, Inferência de IA, Computação de Alto Desempenho (HPC), Clusters de Data Center
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