enterprise gpu
A16 64GB Enterprise GPU 4 NVENC / 8 NVDEC Passivkühlung
Die Ampere-Rechenzentrums-GPU A16 Quad-GPU bietet VDI mit hoher Dichte, Multi-Stream-Videotranskodierung und einfache KI-Inferenz. Mit 4 unabhängigen GA107-Chips, 64 GB GDDR6 ECC-Speicher, 4 NVENC/8 NVDEC-Engines und passiver Kühlung unterstützt es 64 gleichzeitige Benutzer für Unternehmensvirtualisierung und Medien-Workloads.
M60 Enterprise GPU Maxwell 28nm 8.7 TFLOPS FP32 Unterstützung für virtuelle Arbeitsstationen
Tesla M60 Dual-GPU-Enterprise-Karte mit 4096 CUDA-Kernen, 16 GB GDDR5 ECC-Speicher und 8,7 TFLOPS FP32. Optimiert für NVIDIA GRID vGPU, unterstützt 32 virtuelle Benutzer für VDI, virtuelle Workstations und KI-Inferenz mit passiver Kühlung.
A40 Enterprise GPU MIG NVLink RT-Kerne der 2. Generation und Tensorkerne der 3. Generation
Der A40 ist ein High-End-Rechenzentrums-GPU von Ampere für professionelle Visualisierung, Raytracing und Unternehmens-KI. Verfügt über 48 GB ECC GDDR6-Speicher, MIG (bis zu 7 Instanzen), NVLink (bis zu 96 GB kombiniert), RT-Kerne der 2. Generation, Tensor-Kerne der 3. Generation und 300 W passive Kühlung für Zuverlässigkeit rund um die Uhr in Rechenzentrumsbereitstellungen.
M10 Enterprise GPU Maxwell 28nm 28×H.264 Streams Unterstützung für virtuelle Arbeitsstationen
Tesla M10: Dual-Slot PCIe 3.0 Rechenzentrums-GPU mit 4 GPUs, 2560 CUDA-Kernen, 32 GB GDDR5 ECC-Speicher, 332 GB/s Bandbreite. Unterstützt 32 virtuelle Benutzer, 28 H.264 1080p30-Streams für VDI, virtuelle Workstations und Transkodierung. 225 W TDP, passive Kühlung.
A30 Enterprise GPU mit ECC NVLink Video Decoder Multi-Instanz GPU
A30 Enterprise GPU mit 24 GB HBM2 ECC-Speicher, 933 GB/s Bandbreite, 330 TOPS INT8-Leistung, MIG-Technologie für 4 GPU-Instanzen, Video-Dekodierungs-Engines, PCIe 4.0, NVLink und 165 W TDP für zuverlässigen Rechenzentrumsbetrieb rund um die Uhr.
A10 24 GB Enterprise GPU ECC 288 Tensor-Kerne 72 RT-Kerne für KI-Abschluss
A10 24 GB Enterprise GPU: 9216 CUDA-Kerne, 288 Tensor-Kerne, 72 RT-Kerne, 24 GB GDDR6 ECC-Speicher. Liefert 31,2 TFLOPS FP32, 500 TOPS INT8, ~3,8x höheren Inferenzdurchsatz als T4. 150 W Leistung, Single-Slot-FHFL-Formfaktor. Ideal für KI-Inferenz, Virtualisierung und Medienverarbeitung.
P40 Enterprise GPU Pascal-Architektur 3840 CUDA-Kerne Videotranskodierung
Tesla P40: 24 GB ECC GDDR5-Speicher, 3840 CUDA-Kerne, 47 TOPS INT8-Leistung. Ideal für KI-Inferenz, Videotranskodierung und virtuelle Workstations. Passive Kühlung mit 250 W TDP, unterstützt Quadro vDWS und 24 NVENC-Sitzungen für mandantenfähige Virtualisierung.
L20 Enterprise 48GB GPU ECC 368 Tensorkerne 92 RT-Kerne für professionelle 3D-Rendering
L20-GPU: 48 GB ECC-Speicher, 368 Tensor-Kerne, 92 RT-Kerne. Ideal für KI-Inferenz, 3D-Rendering und Virtualisierung. 59,35 TFLOPS FP32, 239 TOPS INT8 Leistung. 275 W Leistung, Dual-Slot-FHFL.
Tesla T4 16GB GDDR6 GPU 70W PCIe 3.0 AI Inferenz Video Transcodierung
Tesla T4: Turing-GPU mit geringem Stromverbrauch, 16 GB GDDR6 und 70 W passiver Kühlung. Ideal für KI-Inferenz (bis zu 40-mal schneller als CPUs), Videotranskodierung und Virtualisierung. Verfügt über 2560 CUDA-Kerne, 320 Tensor-Kerne, ECC-Unterstützung und Single-Slot-Design für dichte Serverbereitstellungen.
