Tesla V100 32 Go GPU HBM2 PCIe 3,0 x 16 GPU Volta GV100 640 Noyaux tensoriels 250 W refroidissement passif
Propriétés de base
Propriétés commerciales
Quantité minimale de commande
1 unité
Prix unitaire
$597-895
Détails de produit
Mettre en évidence:
Le modèle Tesla V100 est équipé d'un GPU de 32 Go HBM2
,GPU de refroidissement passif de 250 W
,La carte graphique HBM2 PCIe 3.0 x16
Output Interface Type:
VGA, DVI, DP
Video Memory Bandwidth:
696 GB/s
Memory Size:
10 Go
Nvidia Cuda Cores:
10496
Status:
En stock
Cooler Type:
FAN, FAN
Form Factor:
4,4" (h) X 10,5 » (l) doubles fentes
Peak Memory Bandwidth:
Jusqu'à 224 Go/s
Memory Interface:
192 bits, 192 bits
Max Power Consumption:
300 W
Compability:
Tableau principal de toutes les marques
Memory Bandwidth:
760 Go/s
Warranty:
1 an
Chipset Manufacture:
NVID A
Description de produit
Spécifications détaillées et caractéristiques
Le système d'exploitation de Tesla V100 est équipé d'un processeur graphique de 32 Go
Le Tesla V100 32GB est un processeur graphique de centre de données professionnel construit sur l'architecture Volta, avec 32GB de mémoire ECC HBM2, 5120 cœurs CUDA et 640 cœurs Tensor.Cette carte PCIe à double fente utilise un refroidissement passif avec un TDP de 250 W et offre une bande passante de mémoire de 900 Go/s.
- Architecture Volta GV100 avec 32 Go de mémoire ECC HBM2
- 5120 cœurs CUDA et 640 cœurs Tensor dédiés
- Largeur de bande de mémoire de 900 GB/s pour le calcul haute performance
- Conception de refroidissement passif de 250 W pour les environnements de centres de données
- Interface PCIe 3.0 x16 avec facteur de forme double fente
- Prise en charge NVLink pour les configurations multi-GPU
| L' architecture | Volta GV100 |
| La mémoire | 32 Go ECC HBM2 |
| Largeur de bande de mémoire | 900 Go/s |
| Consommation d'électricité | 250 W |
| Interface | Le système PCIe 3.0 x16 |
Applications idéales:Formation et inférence de l'IA, simulations informatiques hautes performances, recherche scientifique et charges de travail de virtualisation d'entreprise.
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