A16 64 Go Enterprise GPU 4 NVENC / 8 refroidissement passif par NVDEC
Propriétés de base
Modèle de produit
A16
Propriétés commerciales
Quantité minimale de commande
1 pièce
Prix unitaire
$3000-4500/UNIT
Period For Dispatch
2-7 jours
Mode de paiement
T/T
Détails de produit
Mettre en évidence:
GPU d'entreprise A16 64 Go
,GPU d'entreprise 4 Nvenc
,station de travail GPU A16 64 Go
Ray Tracing Support:
Oui
Lead Time:
2-3 jours ouvrables
Memory Capacity:
40GB
Wifi Adapter:
Sans fil
Interface Type:
PCI Express
Type:
Sans fil
Version:
A40
Connectors:
DisplayPort, DVI, DVI-D, HDMI
Boost Frequency:
1740 MHz
Warranty:
1 mois
Card Bus:
PCI-E 3,0 x4
Video Memory Speed:
0.8ns
Memory Interface:
384-bit
Memory Bandwidth:
760 Go/s
Description de produit
Spécifications détaillées et caractéristiques
Refroidissement passif A16 64 Go GPU d'entreprise 4 NVENC/8 NVDEC
Présentation du produit
LeA16est un GPU de centre de données Ampere à quatre GPU sorti en 2021, spécialement conçu pourVDI haute densité, transcodage vidéo multi-flux et inférence IA légère. Cette solution de niveau entreprise offre des performances exceptionnelles pour les charges de travail de virtualisation et de traitement multimédia.
Architecture technique
- Intègre4 matrices GPU GA107 indépendantes
- Chaque dé comprend :1280 cœurs CUDA, 40 cœurs Tensor, 10 cœurs RT
- Mémoire GDDR6 ECC de 16 Gopar GPU (64 Go au total)
Spécifications de performances
| Mesure de performances | Valeur |
|---|---|
| Performances du FP32 | 18 TFLOPS |
| Performances INT8 | 71,8 HAUTS |
| Moteurs vidéo | 4 NVENC / 8 NVDEC |
| Prise en charge de la résolution maximale | Transcodage 4K/8K |
Spécifications physiques et de déploiement
- 250W TDPavec une gestion efficace de l'énergie
- Facteur de forme FHFL (pleine hauteur, pleine longueur) à double emplacement
- Refroidissement passifconception pour un fonctionnement silencieux
- Prend en charge jusqu'à64 utilisateurs VDI simultanés
Applications cibles
Idéal pour les environnements de virtualisation d'entreprise, les charges de travail de traitement multimédia, les services de streaming vidéo et les applications d'inférence d'IA légères nécessitant des ressources GPU haute densité.
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